Грант РФФИ № 18-29-03187
Название: Развитие методов дистрибутивной семантики, применимых в системах искусственного интеллекта в цифровой экономике для анализа больших слабоструктурированных данных при решении задач тематического моделирования и разведочного поиска в различных предметных областях
Руководитель проекта: Оселедец Иван Валерьевич
Срок выполнения при поддержке РФФИ: 2018–2022
1. Конрад С. К., Соченков И. В. Метод атрибуции автора с использованием Word Embeddings // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2019. Т. 15, No 3. С. 572-578. (ссылка)
1. D. V. Zubarev, I. V. Sochenkov. Comparison of cross-lingual similar documents retrieval methods // Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: ХХII International Conference DAМDID/RCDL' 2020 (October 13–16, 2020, Voronezh, Russia): Extended Abstracts of the Conference. Edited bу Bernhard Thalheim, Sergey Makhortov, Alexander Sychev. – Voronezh : Voronezh State University, 2020. pp. 207–210. (ссылка)
2. Ryzhova, A., Sochenkov, I. Extrinsic Evaluation of Cross-Lingual Embeddings on the Patent Classification Task // Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: ХХII International Conference DAМDID/RCDL' 2020 (October 13–16, 2020, Voronezh, Russia): Extended Abstracts of the Conference. Edited bу Bernhard Thalheim, Sergey Makhortov, Alexander Sychev. – Voronezh : Voronezh State University, 2020. pp. 181–183. (ссылка)
3. Denis Zubarev, Ilya Tikhomirov, Ilya Sochenkov. Cross-Lingual Plagiarism Detection Method // Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. DAMDID/RCDL 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1620. Springer, Cham. 2022. pp. 207–222. (ссылка)