В большинстве стран мира наблюдается постарение населения, что ведет к изменениям демографической политики, в частности к повсеместному увеличению пенсионного возраста. Однако трудовой ресурс человека напрямую связан с уровнем его жизнеспособности, которая выраженно снижается с возрастом. Поэтому изучение скорости старения человека в историческом аспекте и в различные возрастные периоды является важнейшим направлением современной демографической и медицинской науки. В настоящем исследовании приводится математическая модель и методы исследования скорости старения человека на базе демографических данных и методы определения биологического возраста для оценки индивидуального старения. Для анализа больших данных в этой области разработаны компьютерные программы. Простым и точным методом определения скорости старения является учет скорости прироста интенсивности смертности с возрастом. Его использование позволило оценить исторические изменения характеристик старения человеческой популяции. С середины ХХ века наблюдается снижение скорости старения популяций для развитых стран мира с максимумом для возрастов 60-85 лет, наибольшее значение для всех возрастов имеет эффективность здравоохранения в стране. Скорость старения снижается в среднем в 1,4-2,0 раза к 2000 г. в сравнении с 1960 г. Полученные результаты открывают возможность влияния на скорость старения, что ранее считалось маловероятным, а разработанные ЭВМ-программы позволяют мониторировать демографические показатели скорости старения стран и индивидуальную скорость старения - биовозраст.
DOI: 10.22204/2410-4639-2026-130-02-85-99
Скачать статью (PDF) с Национальной платформы научных периодических изданий: https://journals.rcsi.science/1605-8070/article/view/440994
Скачать полный выпуск (PDF) с Национальной платформы научных периодических изданий: https://journals.rcsi.science/1605-8070/issue/viewIssue/29612/17945
Скачать статью (PDF) с eLibrary (требуется регистрация): https://elibrary.ru/item.asp?id=91816515
Донцов В. И., Крутько В. Н. Методология и информационные технологии диагностики старения человека: трудовые ресурсы и демографическая политика // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. — 2026. — Т. 130. — №2. — C. 85–99. doi: 10.22204/2410-4639-2026-130-02-85-99