Использование больших языковых моделей в решении психологических задач на рассуждение

Авторы

Чуганская А. А.

Аннотация

Современное развитие искусственного интеллекта привело к активному использованию больших языковых моделей (LLM) в различных областях научного и профессионального знания. В основе LLM лежат принципы глубокого машинного обучения с использованием большого объема данных и параметров, направленного на решение задач на естественном языке. В рамках исследования использования больших языковых моделей в научных работах мы провели теоретико-­аналитическое исследование на базе материалов ведущих научных журналов по психологии в статьях c 2023 года. Были выделены две тенденции работ. В отечественных работах LLM модель использовали для развития экспертных систем категоризации социально-­психологических феноменов. В зарубежных работах активно представляется использование психодиагностических методик для оценки «способностей» больших языковых моделей и построения рассуждений. В системах построения LLM они часто опираются на психологические теории, ориентированные на построение повседневных знаний, социально обусловленных взаимодействий, систем атрибутивных процессов. На данный момент происходит большое расширение работ в гуманитарных науках с использованием LLM, что дает возможность для развития новых направлений в рамках когнитивных наук, расширения возможностей для реализации в робототехнике, но несет и много трудностей, прежде всего в вопросе об оценке качества построения рассуждений и достоверности получаемых знаний.

Внешние ссылки

Скачать сборник трудов (PDF) на eLibrary (требуется регистрация): https://elibrary.ru/item.asp?id=89112922

Страница статьи на РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=91184086

Сборник трудов на сайте ВШЭ: https://publications.hse.ru/books/1212913875