Точное прогнозирование траектории заживления ран представляет сложность для врачей. Разработка эффективных методов искусственного интеллекта может помочь врачам оценивать эффективность терапии и прогнозировать результаты заживления ран. Развитие методов анализа изображений позволило значительно улучшить обработку и визуализацию медицинских изображений: рентгенография, УЗИ, компьютерная томография, магнитно-резонансная томография и т.д. Однако разработок и применения методов искусственного интеллекта для анализа динамики изменения ран для оценки эффективности их лечения в настоящее время мало. В статье представлены результаты исследования методов анализа изображений применительно к оценке динамики заживления ран после хирургического вмешательства.
Национальная платформа периодических научных изданий: https://journals.rcsi.science/2071-8594/article/view/407916
Назаренко А. Г., Клейменова Е. Б., Молодченков А. И., Игнатенкова В. Н., Горбатюк Д. С., Яшина Л. П. Оценка динамики заживления ран с применением методов анализа изображений // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2026. — №1. — C. 76–89.